인공지능 천하다. 뉴스에서 인공지능 이야기를 안보고 지나는 날이 없다. 지난 1주일간의 기사를 검색해보니 ‘인공지능’이 언급된 기사가 3630여 건, 1일 평균 519건이나 된다. 인공지능 택배, 금융, 비서, 태양계 탐색, 화장, 스피커 등 적용되는 분야도 다양하다. 워낙 다양한 분야에서 인공지능을 적용한다고 하니 ‘도대체 인공지능이 무엇인가’ 궁금해진다.
간단한 문제를 하나 풀어보자. ‘전자계산기, 미로찾기 프로그램, 손글씨 인식 프로그램, 음성인식 프로그램 중에서 인공지능은 무엇인가?’
문제를 바꿔보자. ‘인공지능 제습기, 로봇 청소기, 인공지능 냉장고, 알파고 중에서 인공지능은 무엇인가?’ 정답은 없다. 각자 가진 배경지식에 따라 인공지능이라고 느끼는 수준이 다르기 때문이다.
왜 각자 느낌이 다를까? 여기에는 두 가지 이유가 있다.
첫째, 인공지능에는 명확한 정의가 없다. 인공지능 교재로 유명한 책 ‘인공지능: 현대적 접근방식’에는 여러 가지 정의가 나온다. 각각의 정의들은 인간처럼 생각하는 시스템, 인간처럼 행동하는 시스템, 이성적으로 생각하는 시스템, 이성적으로 행동하는 시스템 등 4가지 분야로 나뉜다. 이중 ‘인간처럼 행동하는 시스템’이 현재 보편적으로 논의되는 인공지능인데, 음성인식, 시각인식 등이 여기에 속한다. 하지만 학계나 실무에서 널리 인정되는 정의는 없다.
둘째, 인공지능에 대한 개념은 세월이 흐를수록 변한다. 처음 컴퓨터를 접했을 때는 복잡한 계산을 빨리 처리하는 것만 봐도 대단한 지능으로 느껴졌다. 하지만 이제는 여간해서 ‘감동’받지 않는다. 업계에서는 이것을 ‘인공지능 효과(AI effect)’라고 부른다. 새로운 인공지능 기술이 사람들에게 익숙해지면 더 이상 인공지능 기술로 여겨지지 않는 현상이다. 검색엔진, 장기나 바둑, 기계번역 등은 예전에 인공지능이라 불렸지만 제품화되고 하나의 분야를 이룬 뒤에는 더 이상 인공지능이라 불리지 않는다.
보편적으로 쓰이는 정의가 없고 시대에 따라 의미가 달라지기 때문에 ‘인공지능을 적용했다’는 말은 때에 따라 그 의미가 다르다. ‘인공지능과 딥러닝’ 책에 보면 4가지 유형의 인공지능이 나온다. 첫 번째 유형은 단순한 제어 프로그램을 탑재하고 있는 전자제품을 ‘인공지능 탑재’라고 마케팅 수단으로 사용하는 유형이다. 두 번째는 입력과 출력의 종류가 다양해 행동의 패턴이 더 복잡한 유형이고 나머지는 머신러닝과 딥러닝을 이용하는 유형이다.
명확한 정의가 없고 사람에 따라 다르게 다가오니 특정한 제품에 인공지능이라는 말을 쓴다고 해서 맞다 또는 틀리다 말을 할 수는 없다. 다만 넘쳐나는 인공지능 기사 속에서 마케팅 수단이 아닌 진짜를 가려내고 인공지능이 그려낼 장밋빛 미래에 동참하기 위해서는 인공지능의 개념을 제대로 이해하고 응용 방안을 고민해야 한다.
특허청은 특허분야 인공지능 서비스 개발을 위해 엑소브레인과 협력하고 과학기술부의 지식베이스 구축사업에도 참여하고 있다. ‘마케팅’이 아닌, 인공지능다운 서비스를 개발하기 위해 노력하는 특허청을 지켜봐주기 바란다.
